Bilindiği üzere günümüz teknolojisi, depremleri önceden tahmin edemiyor; sadece 10 ila 30 saniye öncesinde merkez üssünden uzak bölgelere “sarsıntı uyarısı” gönderen teknolojiler mevcut.
Ancak bu konuda çok önemli bir gelişme yaşandı. Çin’de saha çalışmaları yapan Teksas Üniversitesi araştırmacıları, çalıştıkları bölgedeki depremleri önceden tahmin eden bir yapay zekâ (YZ) algoritması geliştirdi. Çalışmanın bulguları ise Amerika Sismoloji Derneği Bülteni’nde yayınlandı.
Beş yıllık sismik kayıt veritabanı ve temel deprem fiziği bilgisiyle eğitilen algoritma, Çin’deki yedi aylık deneme sürecinde gerçekleşen depremlerin %70’ini, gerçekleşme anından bir hafta önce doğru bir şekilde tahmin etti.
Çalışılan bölgenin 320 km uzağında ve neredeyse tam olarak tahmin edilen büyüklükteki 14 depremi başarıyla tahmin eden algoritma, sadece bir depremi kaçırdı ve sekiz kere yanlış uyarı verdi.
Teksas Sismolojik Ağ Programı’na (TexNet) liderlik eden kıdemli araştırma bilimcisi Alexandros Savvaidis, bu teknolojinin dünya çapında depreme hazırlık durumunu önemli ölçüde iyileştirme potansiyeline sahip olduğunu, ayrıca ekonomik ve insani kayıpların en aza indirilmesine yardımcı olabileceğini söyledi.
Araştırmacılar, Teksas ve Kaliforniya gibi ABD eyaletlerinin yanı sıra Türkiye, İtalya, Japonya ve Yunanistan gibi güçlü sismik izleme ağlarına sahip yerlerdeki tahminlerin başarı oranının bu sayede artırılabileceğini belirtti.
Başka yerlerde işe yarayıp yaramayacağı henüz bilinmese de bu yaklaşımın, YZ destekli deprem tahmini araştırmalarında bir kilometre taşı niteliğinde olduğu söylenebilir.
Haberi yazarken hangi kaynaklardan faydalandık?
scitechdaily.com/artificial-intelligence-predicts-earthquakes-with-unprecedented-accuracy/
